一篇文章让你读懂小红书流量推荐机制

小红书新手运营的笔记流量总是很差是什么原因？

如果你搞懂小红书流量推荐机制，知道笔记是如何被推荐的，了解哪些因素会影响流量推荐，那么就可以知道流量差的原因在哪里，对笔记优化也就有了更明晰的方向。

 

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小红书流量推荐机制是什么？

在了解流量推荐机制之前，我们首先得明白流量从哪几个地方来，也就是用户可以通过哪些途径浏览到你的笔记。

有的新人博主可能某篇笔记分中看到过“观众来源分析”的字眼，其实这里显示的就是小红书的不同流量入口。

 

除了上图显示的发现页，即首页推荐、搜索页之外，附近页、个人页、站外都是小红书的流量入口。 

如下图所示，在任何一个入口用户都有可能对你的笔记进行浏览，为笔记带来流量。

 

我们今天要讲的流量推荐机制，其中的“流量”指的就是首页推荐这一入口的流量。

流量推荐机制，就是平台把流量推荐给笔记的方法，这也是小红书平台上最大的笔记流量来源，研究明白流量推荐机制，我们能明白笔记的流量不高问题出在哪里，可以针对性地解决问题，获得更好的流量数据。

 

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流量推荐机制和流程是怎样的？ 

 

（1）发布笔记

首先第一步，用户需要将编辑好的笔记点击发布。

（2）系统进行语义分析，给笔记分类、打标签

用户发布笔记后，小红书的语义分析系统会识别笔记的图片、文字、视频内容进行分类和打标签。 

笔记的类别和标签决定了这篇笔记之后分配的“赛道”。

比如下图中的这一篇笔记，分享的是家居好物分享，图片中是好物，文字介绍的是每个物品的优点和用法，系统就会根据这些内容将其打上“家居好物分享”、“实用好物分享”标签，并将这篇笔记分配到家居赛道进行推荐。

 

这里需要注意的是，小红书语义系统是不会直接根据用户添加的话题或者堆叠的关键词对笔记进行判别的。 

如果一篇笔记内容是家乡特色美食，但是却添加了不相关的话题和关键词，比如#185大帅哥，想要蹭话题热度，语义分析系统不会受到干扰，仍旧会将这篇笔记分到美食一类，并打上家乡美食等标签，这篇笔记也会被分到美食流量赛道。

（3）平台审核

但是，一篇笔记，首先得通过审核才有可能被平台推荐。

不能过审的内容包括笔记内容抄袭、出现违禁词、内容夸大、笔记内容低俗等等。 

如果在发布后发现笔记不能对外展示或流量极低，不超过100，比如下方图片的情况，大概率是笔记还在审核中，但不代表笔记不过审。

这时可以检查笔记是否存在敏感敏感内容以便重新审核。（发布笔记之前可以用零克查词https://www.lingkechaci.com/检查一遍，过滤敏感词） 

 

如果自查笔记没有问题了仍然没有通过审核，可以进行催审：点击笔记的右上角的三个点，选择笔记催审即可；或者进入创作中心，点击最下方的“前往帮助中心”，选择笔记申诉，进行催审。

（4）分配流量池

笔记通过审核后，平台会给笔记一定的初始推荐流量，分配到初始流量池。 

那这个初始推荐流量是按照什么标准给的呢？影响初始流量的因素有哪些？

实际上，平台并不能在一开始就判断一篇笔记的质量，还是需要让用户来评判这篇笔记，并且通过点赞评论收藏等数据体现。

但是平台不给初始流量，也就没有用户可以看见了，所以在一开始，平台会根据这个账号现有的条件，也就是根据账号权重来决定初始流量。

影响账号权重的因素也有很多，包括账号状态、账号在类目内的表现情况、类目竞争情况等 。 

①账号状态 

账号违规、限流、账号为垃圾营销号等情况都会导致账号状态异常。

大家可以进入创作中心，找到底部的“前往帮助中心”进行账号检测，查看账号是否被封号、禁言、限流、查看异常原因并优化账号审核状态。

 

②账号在类目内表现情况

平台会根据近期账号在类目内有没有连续发布笔记，笔记表现得好坏情况进行判断。 

例如下面的账号，定位为零食测评类账号，一个月内更新了9条零食测评类视频，并且点赞量评论和收藏量比较多，那么这个账号的表现情况就是好的。

 

③类目竞争情况

类目竞争情况指的就是这篇笔记在同类目中竞争力的大小。

为什么小红书没有上百万的点赞？就是因为小红书是先将笔记分类，再推荐给感兴趣的用户。

一篇笔记发布后并不是和所有笔记一起竞争，而是和同类目下的相似笔记进行竞争，因此，在这些同类目相似笔记中的竞争力越大，权重也会越高。 

比如一个美食探店账号，如果视频中探的店之前很火，有很多美食探店博主去过，也发过很多视频，用户已经看了很多，并且去过的粉丝对这家店的评价一般，现在发出的探店视频笔记的竞争力就不如那些做近期很火的店铺的美食探店账号的笔记。

如果你想提高账号权重，也可以看看我们之前发过的一篇文章：新人做小红书如何提升权重？ 

有了初始流量，就会有用户可以在发现页看到笔记，并进行点击浏览、点赞、收藏、评价等动作，一篇笔记就正式进入了用户的评价阶段。

那么这个初始流量池到底是多少呢？ 

有没有一个具体的数字？是不是只有200的小眼睛，才证明笔记是没有被限流的的？ 

上面我们说到，一篇笔记是和同类目下的相似笔记进行竞争的，而不同类目当前的流量情况是不同的。

同时，每个账号的权重也不一样，系统会根据这些情况综合分析得出，所以每篇笔记无法用一个固定数值来体现初始流量池，也没有人能说出初始流量池的具体是多少。 

因此即便小眼睛100，也不能因此就说明笔记就被限流了，目前来看，笔记超过100小眼睛，基本都是正常推荐的笔记。

如果自认为感觉效果不好，那么很可能是笔记初始推荐的用户不够精准或者笔记内容的质量不够优秀导致的。

当然，100小眼睛也有个别的情况是限流的，这个主要发生在本身已经是优秀的博主的情况下，新人博主很少出现，后面我们有机会，再单独写一篇文章来帮助大家判断限流。

（5）增加流量池

当用户开始浏览笔记后，平台会根据笔记的表现，也就是笔记的数据来判断是否能进入下一个更大的流量池。 

这些数据包括:点击率、互动率（含转发等）、完播率/完读率、互动值（包括点赞收藏评论）等。 

其中，互动值和完播率是我们可以看见的数据，但是点击率、互动率、完读率是不能看见的，这时我们可以通过分析“用户行为”产生的数据来判断笔记的表现，例如点赞、收藏、评论等数据。

一般情况下，笔记的点赞量小于小眼睛数量，笔记的评论数量小于点赞数量和收藏数量，因为点赞相比浏览的行为更加复杂，如果内容不够好，用户在浏览后就不会点赞。

同样的，评论比点赞收藏的行为更加复杂，一般来说，用户对笔记的内容感到非常有兴趣才会进行评论，评论越多，说明这篇笔记受到用户喜爱程度越高，权重占比也会越高。

比如下图的蜡瓶糖测评视频，点赞量>收藏量>评论数量，虽然看不到笔记的浏览量，但是浏览量肯定是比点赞量要多的。

对蜡瓶糖感兴趣的用户可能会点击视频进行浏览，如果不喜欢视频，就会退出；如果觉得视频内容好，值得推荐，可能会进行点赞；如果对视频中的蜡瓶糖还有购买等兴趣可能会收藏；如果看完视频有疑惑或想表达喜爱，可能会进行评论。

 

平台综合这些数据，就会判断一篇笔记是否能进入下一个流量池。 

一篇笔记是否能获得好的数据流量，影响因素很多，包括标题、封面、笔记内容的选题、排版、关键词、笔记发布时间等等。

这是新人需要不断学习精进的知识，在我们的公众号里也有许多教大家如何做出好笔记的文章，例如：让点击率飙升的爆款封面、让点击率翻倍的小红书标题模板、4个方法，帮你快速建立小红书选题库等等，可以点击阅读。

那笔记的点赞量要达到多少才能进入下一个流量池呢？ 

这个问题和初始流量池是多少一样，也无法用一个具体点赞量的数字来体现。 

小红书上不同类目的流量情况不同，当用户搜索某类目时，也许会发现质量并不怎么样的笔记也能有比较多的点赞，排名比较靠前，这时因为在整个类目中，都没有非常好的作品，对比之下比较好的就会进入最大的流量池。

假如两篇不同的笔记进入了它所属类目的较大的流量池，就像是重点班和普通班里的前十名，在班级（类目）中，他们是优秀的，但是将两批人进行对比，就会发现，班级前十名和班级前十名也是不同的。

所以笔记能否进入更大的流量池，是需要通过各个类目和笔记的具体情况进行判断的 。 

如果该类目优质笔记多，那么进入更大流量池的难度也更高；如果该类目相似笔记质量一般，一篇较好的笔记就可以进入较大的流量池。

流量池的排布就像一一层层筛子，一篇通过审核正常发布的笔记都能到达初始流量池。

但是要接下来一个更大的流量池，就会根据上面提到的各种因素综合进行筛选。 

如果筛选不过，就会停留在初级流量池，如果通过了筛网，就能到达下一层更大的流量池。

以此类推，直到这个类目下没有匹配流量可以进行推送为止。 

（6）结束推荐

但是流量推荐也是有时间限制的，即使是进入大流量池，也不会永久地推送流量。 

在进入新流量池的同时，时间因素也在发挥作用，新发布的笔记权重高，发布时间越长的笔记权重越低。 

大家应该也有发现，在新发布一篇笔记后的三天内流量还是比较不错的，但是在三天后甚至有的笔记在一天后就不会再增加什么流量了，即使是优质笔记，数据很好，在10多天后也就没什么流量了。

比如下面的照片视频笔记，是在2024年6月2日发布的，在发布当天的流量最好，随着时间推移，看的人越来越少，观看趋势大幅下降，到6月4号基本就不再有流量了，后面在6月12日左右有新的观看，但是流量也是少得可怜。

 

因为平台需要新的内容，每天都有大量新笔记的发布，如果一直把流量放在旧笔记上，这些新笔记该何去何从呢？

因此，不能想着只要有一篇爆文就可以高枕无忧了，即使是爆文，最长在30天左右就会结束推荐，这就促使着博主必须得保持更新，做出优质笔记，持续获得流量推荐，才能将账号做大做强。

 

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了解流量推荐机制有什么用？ 

在看完了什么是流量推荐机制，了解完流量推荐的整个流程，大家就会明白哪些因素能对流量推荐产生影响，包括笔记的类目和标签、账号权重等。

也为“流量差”这一结果找到了许多可能原因，通过原因反推，检查笔记和账号的状态，就能找到优化笔记的方向。 

例如一篇文章在发出后，流量明显低于以往的笔记，并且这篇笔记的格式和内容与其他笔记是相似的，账号近期也在同类目中更新频繁，这是什么原因呢？

如果流量极低，小眼睛在100以下，就要考虑是还在审核的问题。

如果通过审核，可以正常浏览，笔记流量在100-500，但是点赞量很少，这就有可能是这篇笔记质量不高，需要检查内容并优化。

还有一种可能是笔记的类目和标签被打错，被分到了其他赛道，匹配的人群不够精准，这个可以通过零克追踪了解到笔记的推送人群、关键词以及分类等关键信息是否准确。

如果确实出错了，我们需要调整笔记，将类目表达得更加明显，比如增加关键字的出现频率，打上更加精准的话题等，使笔记能够推送给更加精准的人群，获得正常的点赞。

每篇笔记、每个账号、每个类目的情况都不相同，也无法一一列举可能出现的情况，希望看完这篇文章大家能够真正读懂小红书流量推荐机制，找到流量不佳的原因，进行改进，获得好的流量！